Die Bedeutung von Prompts für KI-Systeme: Ein Leitfaden für erfolgreiche Interaktionen

Prompts sind von großer Bedeutung, wenn es um den effektiven Einsatz von KI-Systemen wie ChatGPT geht. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie gut das KI-Modell auf eine bestimmte Eingabe reagiert und wie nützlich und zielgerichtet die erzeugten Antworten sind. Gebe ich dem System bereits eine falsche Aufforderung, kann es auch keine exkaten Ergebnisse liefern. In diesem Beitrag wollen wir uns näher mit der Definition von Prompts befassen, ihre Verwendungszwecke beleuchten und Ihnen fünf hilfreiche Tipps geben, um einen gelungenen Prompt zu gestalten. Gleichzeitig möchten wir Sie auf fünf No-Goes aufmerksam machen, die es zu vermeiden gilt und fünf der zukunftsweisenden KI-Systeme benennen.

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist eine gezielte Eingabe oder Fragestellung, die an ein KI-System gerichtet wird, um eine gewünschte Ausgabe zu erzielen. Es dient als Ausgangspunkt für die Interaktion und hilft dem KI-Modell, den Kontext und das Thema der Unterhaltung besser zu verstehen. Ein erfolgreicher Prompt hängt stark davon ab, wie klar und präzise er formuliert ist, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Wofür werden Prompts verwendet?

Prompts kommen in verschiedenen Kontexten zum Einsatz, beispielsweise bei der Generierung von Texten, Chatbots, Sprachübersetzungen und vielem mehr. Im Fall von KI-Textmodellen wie ChatGPT ermöglichen Prompts den Benutzern, die gewünschten Antworten zu beeinflussen und die Ausgabe gemäß ihren Anforderungen zu steuern. Es ist ein wirksames Mittel, um die Qualität der generierten Inhalte zu verbessern und das KI-System besser auf spezifische Anwendungsfälle anzupassen.

Beispiel eines Prompts für ChatGPT

Prompt: „Könntest du bitte die Auswirkungen des Klimawandels auf die Arktis beschreiben und mögliche Lösungsansätze erläutern?“

In diesem Beispiel wird das KI-Modell gebeten, Informationen über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Arktis sowie mögliche Lösungsansätze zu liefern.

5 Tipps für einen gelungenen Prompt:

1. Seien Sie präzise: Formulieren Sie den Prompt klar und deutlich, um Missverständnisse zu vermeiden und das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
   
2. Geben Sie Kontext: Fügen Sie relevante Hintergrundinformationen hinzu, damit das KI-System besser verstehen kann, worum es in der Interaktion geht.
   
3. Stellen Sie spezifische Fragen: Wenn Sie eine bestimmte Antwort suchen, geben Sie eine klare Fragestellung vor und beschreiben Sie, welche Art von Antwort Sie erwarten.
   
4. Verwenden Sie Beispiele: Um bessere Ergebnisse zu erzielen, können Sie dem KI-Modell Beispiele für den gewünschten Textstil oder die bevorzugte Formatierung geben.
   
5. Experimentieren Sie: Probieren Sie verschiedene Prompts aus, um herauszufinden, welcher am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

5 No-Goes im Bezug auf Prompts:

1. Doppeldeutigkeit vermeiden: Verwenden Sie keine mehrdeutigen oder missverständlichen Formulierungen, um unerwünschte Ergebnisse zu verhindern.
2. Vermeiden Sie zu lange Prompts: Zu lange Prompts können das KI-Modell überfordern und zu unklaren Ergebnissen führen.
3. Keine absichtlichen Irreführungen: Täuschen Sie das Modell nicht mit ungenauen oder irreführenden Prompts, um tendenziöse Ergebnisse zu erzielen.
4. Vermeiden Sie zu viele Einschränkungen: Zu umfangreiche Vorgaben können die Kreativität des Modells einschränken und die Qualität der Antworten negativ beeinflussen.
5. Keine einseitige Beeinflussung: Zwingen Sie das KI-Modell nicht dazu, eine bestimmte Meinung oder Perspektive zu vertreten. Lassen Sie es stattdessen unvoreingenommen antworten.

Welche KI-Systeme gibt es?

In der heutigen Zeit kommen gefühlt jeden Tag neue KI-Systeme und Technologien auf den Markt, wodurch es schwierig ist, eine endgültige Liste der „besten“ KI-Systeme zu erstellen. Die Bewertung hängt zudem stark von den spezifischen Anwendungsfällen und den individuellen Anforderungen ab. Dennoch möchten wir Ihnen einen Einblick in einige der fortschrittlichsten und leistungsfähigsten KI-Systeme geben, die zum Zeitpunkt meines Wissens (September 2021) als führend angesehen wurden:

1. GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4):

Generative Pre-trained Transformer 4 ist ein multimodales großes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde und das vierte Modell in der nummerierten „GPT-n“-Serie von GPT-Grundlagenmodellen darstellt.

2. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):

BERT, entwickelt von Google, ist ein Sprachmodell, das kontextabhängige Wortrepräsentationen erstellen kann. Es hat die Art und Weise, wie wir Sprache verstehen, revolutioniert und wird häufig für Aufgaben wie Textklassifizierung, Frage-Antwort-Systeme und Named Entity Recognition (NER) eingesetzt.

3. AlphaGo und AlphaZero:

Entwickelt von DeepMind (gehört zu Google), sind AlphaGo und AlphaZero bahnbrechende KI-Systeme für das Spielen von Brettspielen wie Go und Schach. Sie verwenden eine Kombination aus neuronalen Netzen und Verstärkungslernen, um auf höchstem Niveau menschliche Weltmeister zu besiegen.

4. Vision Transformer (ViT):

ViT ist ein KI-Modell, das die Domäne des Computer Vision revolutioniert hat. Statt auf herkömmliche CNN-Architekturen zu setzen, verwendet ViT die Transformer-Architektur, um Bilder zu analysieren und Aufgaben wie Klassifizierung und Objekterkennung durchzuführen.

5. BERT for Protein Folding:

Dieses KI-System, entwickelt von DeepMind, setzt BERT ein, um die dreidimensionale Faltung von Proteinen vorherzusagen. Die Faltung von Proteinen ist ein komplexes biologisches Problem, und dieses System hat vielversprechende Ergebnisse geliefert.

Beachten Sie, dass sich die KI-Landschaft rasant weiterentwickelt, und es könnten bereits neue und verbesserte KI-Systeme verfügbar sein. Daher ist es ratsam, aktuelle Informationen und Bewertungen von KI-Experten und Fachleuten zu berücksichtigen, um die besten KI-Systeme für spezifische Anwendungen zu identifizieren.

Fazit Prompts für KI-Systeme

Prompts sind ein mächtiges Instrument, um die Interaktion mit KI-Systemen zu steuern und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Mit klaren und präzisen Prompts sowie angemessenen Experimenten können Sie die Leistung von KI-Systemen wie ChatGPT verbessern und optimal nutzen. Gleichzeitig ist es wichtig, die No-Goes zu beachten, um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden und eine faire und sinnvolle Interaktion zu gewährleisten.